基于轮廓线曲率特征的人脸分类及识别

凌旭峰; 杨杰; 杨勇

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基于轮廓线曲率特征的人脸分类及识别

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文中提出一种人脸分类及识别方法。在对人脸图像进行预处理之后，提取出人脸的轮廓，再细化，去除边缘噪声，得到人脸的轮廓线。对此轮廓线逐点计算曲率得到曲率线。将不同的曲率线之间的互相关函数定义为曲率线之间的相似性，并由此对人脸进行分类和识别。由于曲率几何特征明显，具有位移和旋转不变性，所提出的方法有较好的鲁棒性，并且得到了良好的分类效果。

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来源
《红外与激光技术》 |1999年第4期|37-39|共3页
作者
凌旭峰; 杨杰; 杨勇;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海200030;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海200030;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人脸识别; 曲率; 边缘提取; 模式分类;

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