针对点目标探测的背景杂波量化改进方法

童锡良; 周峰

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摘要

在点目标探测模型中,目标的形状纹理信息丢失,可用特征少,背景杂波对目标检测造成严重干扰.传统分块方差统计法会引入背景低频波动,使杂波偏大,而且杂波度量值随分块单元尺度变化较大.本文提出一种基于匹配滤波的杂波量化改进方法,首先以点目标像斑分布为模板,对背景图像进行匹配滤波,得到互相关矩阵;然后将高相关性区域标记为杂波重点区域,计算方差作为局部杂波,取局部杂波的均方根作为全局背景杂波.该方法突出了对空间杂波区域的选择性,能有效降低背景低频波动和传统分块尺度对杂波的影响.对遥感图像样本进行杂波量化和点目标检出仿真,结果表明本文方法对杂波统计尺度有很好的稳定性,杂波量化与探测率的相关性高于传统方差统计方法.

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来源
《红外技术》 |2018年第4期|346-354|共9页
作者
童锡良; 周峰;
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作者单位

北京空间机电研究所,北京 100094;

北京空间机电研究所,北京 100094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
杂波量化; 点目标探测; 像斑分布; 匹配滤波器; 探测率;

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