基于SIFT特征匹配的地面背景下目标识别方法

杨永生; 王民钢; 侯美婵

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基于SIFT特征匹配的地面背景下目标识别方法

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研究了地面背景下的红外目标识别技术.首先,从提高中值滤波实时性的角度考虑,提出了改进的自适应中值滤波算法,用改进算法对图像滤波;然后,通过空域图像增强方法和基于数学形态学的图像增强方法相结合的方式,提出一种针对地面目标的图像增强算法,拉开目标与背景的灰度差异、突出目标;最后,用基于SIFT特征提取的图像配准方法对增强后的地面背景下的红外目标进行识别(采用MATLAB进行编程仿真试验),匹配过程中重点讨论了匹配阈值的选择问题.实验结果表明,应用该方法对地面目标进行识别的效果比较好,具有一定的实用性和可靠性.

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来源
《红外技术》 |2010年第12期|713-716,722|共5页
作者
杨永生; 王民钢; 侯美婵;
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作者单位

西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
地面背景; 目标识别; 图像增强; SIFT特征提取;

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