• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文期刊> 《红外技术》 >基于上下文感知和尺度自适应的实时目标跟踪

基于上下文感知和尺度自适应的实时目标跟踪

         
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

针对传统核相关滤波视觉目标跟踪算法在快速运动、背景杂波、运动模糊等情况下跟踪精度低且不能处理尺度变化的问题,提出了一种基于上下文感知和尺度自适应的实时目标跟踪算法.该算法在核相关滤波算法框架的基础上,引入了上下文感知和尺度自适应方法,增加了背景信息且能够处理目标的尺度变化.首先,利用融合了fHOG(fusion histogram of oriented gradient)、CN(color names)和灰度的特征对目标区域进行采样,训练一个二维位移滤波器,然后,在目标区域建立尺度金字塔,利用fHOG对目标区域进行多尺度采样,训练一个一维尺度滤波器,最后,在模型更新阶段改进了更新策略.在标准数据集OTB-2015上对100组视频序列进行的试验结果表明,提出的算法比基准算法(kernel correlation filter,KCF)精度提高了13.9％,成功率提高了14.2％,且优于实验中对比的其他跟踪算法.在尺度变化、运动模糊、快速运动等条件下,提出的算法在准确跟踪的同时,能够保持较高的速度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号