基于生成对抗网络的煤矿井下视频图像超分辨率复原方法研究

李保飞; 邵瑛杰; 李泽西

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基于生成对抗网络的煤矿井下视频图像超分辨率复原方法研究

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图像超分辨率复原(Super-resolution Reconstruction,SR)可以使用计算机对低分辨率图像进行处理,获取高分辨率图像.针对煤矿井下视频图像采集环境复杂、亮度不均、图像模糊等问题,本文采用深度学习的思想对煤矿井下视频图像进行超分辨率复原,使用生成对抗网络(GAN),对图像超分辨率算法进行了测试.实验证明,该方法可以实现煤矿井下视频图像的超分辨率复原,为后续更好地进行煤矿井下图像应用研究提供了前期支持.

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来源
《内蒙古煤炭经济》 |2021年第2期|84-85|共2页
作者
李保飞; 邵瑛杰; 李泽西;
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作者单位

陕西陕煤陕北矿业公司陕西榆林 719000;

西安科技大学陕西西安 710054;

西安科技大学陕西西安 710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类技术管理、定额管理;矿山生产自动化技术;
关键词
煤矿井下视频图像; 超分辨率图像复原; 生成对抗网络;

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