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张庆国; 张钰威; 林旭东;
东北石油大学地球科学学院;
大庆油田有限责任公司勘探事业部;
测井资料; 孔隙度; LM-BP神经网络; PCR; 多元线性回归;
机译:协同克里格法和神经网络多属性变换在有效孔隙度预测中的应用:美国怀俄明州茶壶穹顶第二壁溪砂的比较案例研究
机译:干燥过程中食品中毛孔形成(孔隙度)的预测:使用混合神经网络的通用模型
机译:应用预测模型的孔隙度和孔隙度对湖相沉积中流动压力的影响
机译:LM-BP神经网络在循环流化床单元中的应用
机译:地震属性的神经网络在预测孔隙度和产量以及绘制断层图上的应用。
机译:人工神经网络在零充气计数数据建模中的应用:在预测回血次数中的应用
机译:LM-BP神经网络方法在滑坡风险评估中的应用
机译:神经网络计算技术在致密砂岩储层孔隙度估算中的应用。阶段报告1990年1月11日至3月20日
机译:多元线性人工神经网络混合模型,用于预测有机化合物的溶解度参数,该方法可以通过使用包含在分子管中的分子描述物来形成人工神经网络,从而形成溶解度参数
机译:使用用于3D建模应用程序和其他应用的神经网络从二维(2D)图像中预测的三维(3D)数据预测
机译:用中子束工具或伽马射线工具和神经网络测量基础地层中的孔隙度或密度
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