基于差分曲率的耦合图像去噪模型

王鹏飞; 常睿春

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基于差分曲率的耦合图像去噪模型

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为在图像去噪中达到更好的去噪效果并保留更多图像信息,文章提出基于差分曲率的TV与YK模型的耦合模型。利用差分曲率构造权重函数使得YK模型在图像平坦区域权重增大,充分抑制TV模型的“阶梯效应”;在边缘区域权重减小,减少图像信息丢失。并在YK模型部分提出新的扩散系数,降低YK模型在图像边缘的扩散程度,进一步保留图像边缘信息。实验结果表明:相比于经典方法,该耦合模型在PSNR,SNR和SSIM等指标上均有显著提高,能达到更好的去噪效果并保留更多图像信息。

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2023年第7期|112-115|共4页
作者
王鹏飞; 常睿春;
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作者单位

成都理工大学数字胡焕庸线研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
TV模型; YK模型; 图像去噪; 差分曲率;

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