基于全极化SAR的广东香蕉识别方法研究

韩宇; 银山; 朝力格尔; 陈工

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基于全极化SAR的广东香蕉识别方法研究

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全极化SAR数据对于广东省多云多雨的气候类型有非常强的地表地物识别优势.以广东省湛江市为例,基于C波段Radarsat-2全极化SAR数据,采用面向对象的分类方法,针对当地大量香蕉种植区域进行识别.对于Radarsat-2全极化SAR数据,利用其多种目标分解信息建立分类规则进行识别,最终实现香蕉空间分布信息的提取.结果表明:C波段Radarsat-2全极化SAR数据在识别香蕉、水稻、甘蔗等方面有很大的优势,而且基于以上分类方法的香蕉分类精度达到了85％以上.

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2015年第3期|16-1721|共3页
作者
韩宇; 银山; 朝力格尔; 陈工;
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作者单位

内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特010022;

内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特010022;

内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特010022;

中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 S183(265);
关键词
全极化SAR; 目标分解; 面向对象; 香蕉;

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