自适应滤波算法在电力系统短期负荷预测中的应用

于涛; 杨涛

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文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信。针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响。实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠。

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2007年第23期|46-47+75|共2页
作者
于涛; 杨涛;
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作者单位

1. 呼和浩特如意开发区公用事业公司 2. 内蒙古电力(集团)有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
短期负荷预测; 最小均方误差准则; 非线性自适应预测; 奇异性检测;

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