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基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测

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本文采用基于误差反向传播算法（BP算法）的人工神经网络技术，利用Mat lab神经网络工具箱，建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型，并利用实验数据进行了验证。结果表明，可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2007年第4x期|P.73-74|共2页
作者
王晔; 段志信;
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作者单位

内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类固体推进剂火箭发动机;
关键词
固体火箭发动机比冲; BP算法; Mat; lab神经网络工具箱; 人工神经网络;

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