数字图像处理技术在交通调查与分析中的应用研究

刘进才; 张玥; 池秀静

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本文利用计算机数字图像处理技术进行交通调查与分析,提高交通调查的实时性.将普通监视图像颜色变化所占像数和迁移距离输入模糊神经网络,通过查询表获得车流的车型、流量、车速,进行统计分析,为交通管理和控制提供依据,特别是为实现交叉口信号配时的自动化提供了可靠数据.本系统弥补了传统调查方法人力、物力耗费大;调查数据实时性差的缺陷,大大提高了自动化程度.实验结果表明,系统快速有效.

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2005年第16期|66-67|共2页
作者
刘进才; 张玥; 池秀静;
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作者单位

内蒙古科技大学,建工学院,内蒙古,包头,014014;

内蒙古科技大学,建工学院,内蒙古,包头,014014;

内蒙古科技大学,建工学院,内蒙古,包头,014014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制系统;
关键词
图像处理; 交通调查; 模糊神经网络;

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