经验模式分解(EMD)在形变数据分析中的应用

堵伟鹏; 王怡; 申影

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经验模式分解(EMD)在形变数据分析中的应用

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台站形变仪器观测到的地震动信号(下称形变数据)一般情况下是一条各种因素影响下的非线性非平稳的复杂曲线.选取海拉尔台形变数据,通过经验分析识别出有分析价值的形变数据,运用MATLAB对其进行经验模式分解(EMD),EMD分解得到的各分量从高频逐一向低频呈现,依次进行平稳化处理后,成功分解出不同频率的固有模态函数(IM F),与残余函数R,每一个IM F分量都代表形变数据的固有特征,残余函数R代表形变数据的趋势项,形变数据得以被重构提取,通过提取特定分量,更加直观、高效提取形变数据中所需信息,提高形变数据分析效率.

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2019年第1期|103-105|共3页
作者
堵伟鹏; 王怡; 申影;
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作者单位

内蒙古自治区地震局海拉尔地震台,内蒙古呼伦贝尔 021000;

内蒙古自治区地震局海拉尔地震台,内蒙古呼伦贝尔 021000;

内蒙古自治区地震局海拉尔地震台,内蒙古呼伦贝尔 021000;

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正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
形变数据; 经验模式分解(EMD); 本征/固有模态函数(IMF);

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