基于TF-IDF和余弦相似度的图书馆OPAC系统的研究和实现

苏东出

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基于TF-IDF和余弦相似度的图书馆OPAC系统的研究和实现

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cqvip:OPAC(开放公共查询目录)系统是图书馆提供的重要服务。本文探究了一种基于TF-IDF和余弦相似度的OPAC系统的实现,该系统通过对图书数据进行分词和TF-IDF向量化,进而利用词向量的余弦相似度作为评估依据,以实现为读者提供最接近的咨询结果,克服了传统的基于数据库关键词检索的OPAC系统检索不够灵活、无法实现结果有效聚合、无法处理自然语言检索需求的缺点,具有一定的优越性。

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来源
《内蒙古科技与经济》 |2019年第21期|67-69|共3页
作者
苏东出;
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作者单位

平顶山学院图书馆河南平顶山 467000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
自然语言处理; 机器学习; 开放公共目录查询;

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