基于旋转目标检测的指针式仪表示数识别方法

孙顺远; 陈浩

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针对目前指针式仪表示数识别方法实用性差、累计误差大的问题,提出了一种基于旋转目标检测网络的指针式仪表示数识别方法。首先,改进网络模型YOLOv5s,生成旋转目标检测网络,同时,引入密集编码标签,解决旋转目标检测中存在的边界问题,并向模型中引入注意力模块,提升模型获取目标特征的能力;其次,利用网络输出的位置与角度信息对表盘进行倾斜校正和刻度点筛选,省去了对表盘指针进行直线检测的时间;最后,利用角度法完成仪表示数读取。实验证明,该方法读数误差较小,具有一定的抗干扰能力,进一步提高了示数读取的速度和精度。

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来源
《仪表技术与传感器》 |2023年第3期|18-23|共7页
作者
孙顺远; 陈浩;
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作者单位

江南大学物联网工程学院;

轻工过程先进控制教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH865;
关键词
指针式仪表; 旋转目标检测; 密集编码标签; 注意力机制; 倾斜校正; 示数读取;

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