基于时空预处理DS证据的同质传感器数据融合

朱聪

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基于时空预处理DS证据的同质传感器数据融合

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针对多个传感器数据融合时,融合结果受异常和噪声影响,并且容易丢失局部环境特征的问题,提出一种基于时空预处理的DS证据方法.首先,通过设计的空间和时间一致性指标剔除可疑异常数据,并采用区域熵捕获特征数据;然后,根据特征位置和传感器空间关系定义约束条件,计算数据可信度;最后,以可信度为权值组合所有数据.以综合管廊内的甲烷浓度传感器作为数据源进行实验,数据融合结果能够准确反映甲烷浓度正常和泄漏情况,融合算法具有噪声过滤和特征保持性能.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2021年第3期|29-3462|共7页
作者
朱聪;
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作者单位

中铁二院工程集团有限责任公司四川成都 610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
数据融合; 时空预处理; D-S证据理论; 可信度; 证据划分; K-L散度;

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