基于ARM的坩埚气泡动态智能检测系统

赵谦; 李蓉蓉; 钱渠; 马莉; 尹怡晨

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基于ARM的坩埚气泡动态智能检测系统

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为了得到石英坩埚透明层气泡的形态参数及数量.搭建了一种基于ARM的石英坩埚气泡动态智能检测平台.首先利用STM32作为机械臂的控制单元,搭载电子放大镜采集坩埚气泡图像;其次对采集的气泡进行增强处理并且提出一种融合霍夫变换气泡轮廓提取算法,利用凹点提取分割算法分割重叠气泡.最后基于ARM开发了实时检测系统.实验结果显示,设计的系统对气泡信息定位准确,单张图像检测时间仅为0.1 s,实现了动态获取气泡直径、数量的功能.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2021年第4期|97-101|共5页
作者
赵谦; 李蓉蓉; 钱渠; 马莉; 尹怡晨;
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作者单位

西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安 710054;

西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安 710054;

南通智能感知研究院江苏南通 226000;

西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安 710054;

西安地山视聚科技有限公司陕西西安 712044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
石英坩埚; ARM核心开发板; STM32; 机械臂控制; 动态识别;

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