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基于滤波宽度动态调整的递推中值与外延算法

         

摘要

为了抑制噪声对数据的干扰,提高数据采集准确度,提出一种能够动态调整滤波宽度的递推中值算法,对原始数据进行预处理。将递推算法与中值算法相结合,使曲线变化更加光滑,并且剔除了大的脉冲干扰;对递推队列长度进行动态调整,保留了原始数据的特征信息;利用最小二乘法对算法进行优化,使数据在保持基底特征情况下外延,减弱滤波宽度造成的信息丢失。利用该算法对实际检测的数据进行处理,结果表明:该算法能够取得较好的滤波效果,并且保留原始数据的重要特征。

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