一种同质传感器的最优加权融合算法研究

郑良骏; 杨金鑫; 王志明

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一种同质传感器的最优加权融合算法研究

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为了满足同质传感器采集数据的可靠性需求,提升算法的效率,提出了一种改进的最优加权融合算法。基于3sigma准则,使用估计标准差代替实际标准差剔除粗大误差值,从而提高数据融合的可靠性。利用该算法对一氧化碳的原始数据进行了预处理,结果表明与格拉布斯准则、狄克逊准则等相关算法相比,新算法对粗大误差的剔除更准确,效率更高,减小了待融合数据的标准差。

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来源
《仪表技术与传感器》 |2022年第4期|123-126|共4页
作者
郑良骏; 杨金鑫; 王志明;
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作者单位

南京理工大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
同质传感器; 数据融合; 最优加权算法; 粗大误差; 数据预处理;

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