金融信用风险评价中的数据挖掘技术综述

陈安; 陈宁; 范超

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信用风险是金融风险管理中的一个热点问题,和国家的宏观经济形式以及国际发展态势有着密切的关联.互联网信贷等新兴商业模式的出现和发展给金融科技带来了巨大的影响,如何充分发挥金融数据的价值成为数据挖掘技术急需解决的问题.以数据技术为核心的金融信用风险评价可以构建更准确、覆盖面更广的金融信用风险模型,将成为传统信用评估体系的有力补充和发展趋势.本文分析了金融信用风险评价所面临的挑战,阐述了数据挖掘在数据选择、预处理、信用风险建模过程中的关键技术和应用,并对金融信用风险评价未来的研究方向提出了一些思路.

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来源
《智能计算机与应用》 |2017年第5期|55-59|共5页
作者
陈安; 陈宁; 范超;
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作者单位

河南理工大学安全与应急管理研究中心,河南焦作454003;

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003;

河南理工大学安全与应急管理研究中心,河南焦作454003;

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正文语种 chi
中图分类综合疗法;
关键词
金融风险管理; 信用风险评价; 数据挖掘; 大数据; 分类;

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