模式识别中的感知器网络权值计算与MATLAB仿真

机译：基于权值解释的KOHONEN神经网络作为模式识别方法

机译：基于多层感知器神经网络的假设学习模式识别设计

机译：基于多层感知器神经网络的假设学习模式识别设计

机译：径向基感知器网络及其在模式识别中的应用

机译：具有模糊多层感知器的三维城市建模者：软件在计算机辅助建筑设计系统中的应用。

机译：基于拟南芥计算机AFLP片段长度分布的AFLP相似性的显着性检验和加权值。

机译：模式识别应用的多分类混合多层感知器（HMLP）网络

机译：神经网络计算：多层感知器与分层模式识别网络的分类问题比较

机译：感知器学习器中的参数学习方式及感知器学习器，感知器学习程序及记录

机译：用于最佳地控制计算机网络上的计算机程序的兑现和转移的计算机系统和相关方法（57）专利：“用于最佳地控制计算机网络上的计算机程序的兑现和转移的计算机系统和相关方法”。一种计算机系统和相关方法，用于最佳地控制网络上计算机之间的计算机程序的存储和传输，并促进交互式程序的使用。根据该方法，应用程序作为多个单独且独立的机器可执行代码模块存储在第一计算机的非易失性存储器中。响应于通过网络连接传输的第二计算机的请求，第一计算机从所述机器可执行代码模块中检索选择的模块，并且仅从存储器中检索该选择的代码模块，并将通过网络连接选择的代码模块传输到第二计算机。

机译：可编程多层神经网络-具有加权值存储器，该加权值存储器具有输入的值以满足特定系统功能的要求。