融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐

张维刚; 王祯骏; 黄庆明; 高文

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视频在网站上呈现时,最先映入眼帘的都是一幅静态的封面图像——视频缩略图.主题明确且图像易见的视频缩略图,能让用户在预览时更容易、更快捷地抓住视频主题信息,提高该视频的吸引力,获得更多的点击量和提升用户的浏览体验及观看兴趣.本文针对网络视频缩略图的推荐,在视觉内容分析基础上,通过融合图像易获取性评价和视频内容代表性评价来获得缩略图推荐结果.在网络视频数据集上实施的主客观评价实验表明,本文方法所推荐的视频缩略图与原有人工标注的缩略图相比,有着较好的一致性,能够满足实际应用的需求.

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来源
《智能计算机与应用》 |2014年第3期|P.5-10|共6页
作者
张维刚; 王祯骏; 黄庆明; 高文;
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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类模式识别与装置;
关键词
视频缩略图; 图像易获取性; 视频内容代表性; 支持向量回归;

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