基于多尺度时长音频特征的暴力音频事件检测

徐战苍; 李海峰

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基于多尺度时长音频特征的暴力音频事件检测

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暴力镜头检测是近年来的研究热点之一.早期的暴力镜头检测主要依赖视频特征,由于音频信息具有良好的稳定性和在不同文化和人群之间的一致性,现在人们越来越多地关注音频信息的使用.为此研究使用音频特征对电影镜头中的暴力音频事件进行检测.为此提出了一种基于多尺度时长的特征提取方法.提取了除MFCC、LPC、能量等短时特征以外,还提取了能量均值方差、子带能量均值和方差、帧间差分等长时特征.暴力镜头中出现较多且具有代表性的音频事件有爆炸、尖叫、枪击三种.本文以电影的镜头为识别单位,使用支持向量机分类算法实现了一个检测系统.通过在15部好莱坞电影上的实验,表明本文基于多尺度时长的音频特征在暴力音频事件检测工作中,能够取得较好的结果.

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来源
《智能计算机与应用》 |2014年第5期|72-75|共4页
作者
徐战苍; 李海峰;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
暴力镜头检测; 多尺度时长特征; 音频事件检测; 支持向量机;

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