大规模人群的并行仿真研究

周文平; 唐好选; 季振洲

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大规模人群的并行仿真研究

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本文针对大规模人群仿真对仿真真实性和实时性的仿真要求,提出了一种基于Agent的并行人群仿真方法,通过CPU-GPU混合并行的方式提高了仿真系统的性能和可扩展性.通过层次化的人群建模,使得个体更适合并行环境下的数据交互,仿真中通过感知区域视角约束对人群的运动进行控制,实现了人群平滑运动.实验部分对室外环境的人群漫游行为进行了仿真,验证了系统具有较高的性能和可扩展性.

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来源
《智能计算机与应用》 |2014年第6期|66-70,74|共6页
作者
周文平; 唐好选; 季振洲;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

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正文语种 chi
中图分类机器人;
关键词
分布式仿真; 人群仿真; 统一计算设备架构;

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