鲁棒声学事件检测综述

石自强; 韩纪庆; 郑铁然

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声学事件是指一段单一完整并能够引起人们感知注意的短时连续声音信号,而声学事件检测是指对这些声学事件进行识别。随着便携式摄像机与视频网站的迅猛发展,基于内容的声学事件检测在各领域的应用日趋广泛,例如个性化多媒体搜索、数字图书馆、网络管理与信息安全等。近年来,尽管研究者们提出了很多声学事件检测方法,但是由于采集设备、采集环境与传输条件等的千差万别,新环境下的音频数据日趋繁杂,使得类内数据差异较大且类间数据易混,从而导致传统识别方法的性能急剧下降,因此迫切需要研究当前环境下的鲁棒声学事件检测方法。

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来源
《智能计算机与应用》 |2012年第6期|P.31-35,40|共6页
作者
石自强; 韩纪庆; 郑铁然;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类模式识别与装置;
关键词
声学事件检测; 混合模型; 稀疏特征;

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