基于多特征的数字图书推荐算法

李冬

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基于多特征的数字图书推荐算法

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数字图书资源随着现代信息技术的高速发展日益丰富多样,从海量的数字图书中为读者提供高质量的推荐服务愈发重要.基于单一维度的推荐算法,在推荐的有效性上略显不足.因此,本文提出一种融合数字图书多项特征的推荐算法,通过权重实验对不同特征赋予不同的权重,并以此为基础建立推荐模型.实验结果表明,融合多特征数字图书推荐方法能有效提高推荐性能,获得了较好的推荐效果.

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来源
《智能计算机与应用》 |2021年第6期|210-213|共4页
作者
李冬;
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作者单位

商丘职业技术学院河南商丘476001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
多特征; 推荐算法; 数字图书;

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