基于自适应结构图的半监督语音情感特征选择

罗辉; 韩纪庆

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本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测标签矩阵,从而有效地利用标记数据中的标签信息,以及标记数据和未标记数据中的流形结构信息。与现有的基于图的方法相比,该方法能同时进行特征选择和局部结构学习,从而自适应地确定图相似度矩阵。同时,还对图相似度矩阵进行了约束,使其包含更准确的数据结构信息,从而可以选择更有判别性的特征。此外,提出了一种有效的迭代算法来优化该问题。在典型语音情感数据集上的实验结果表明,本文提出的方法是有效的。

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来源
《智能计算机与应用》 |2021年第3期|P.1-8|共8页
作者
罗辉; 韩纪庆;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
语音情感识别; 半监督特征选择; 自适应结构图;

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