基于Wi-Fi指纹和随机森林的定位算法

韩学法; 吴飞; 时瑶佳; 胡锐; 聂大惟

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基于Wi-Fi指纹和随机森林的定位算法

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针对Wi-Fi信号强度的相似性对室内定位的影响,本文提出一种基于Wi-Fi指纹和随机森林的室内定位算法。该算法采用Wi-Fi作为信号源,以接收信号强度指示和基本服务集标识符来构建Wi-Fi指纹库,从而建立随机森林模型用于室内位置感知。仿真实验表明,该算法的定位误差约为2.26 m,与同类算法相比,在执行时间和定位精度上具有较好的优越性,算法精度提高约3.2%。

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来源
《智能计算机与应用》 |2021年第7期|102-105|共5页
作者
韩学法; 吴飞; 时瑶佳; 胡锐; 聂大惟;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工程学院;

上海201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
室内定位; Wi-Fi指纹; 指纹数据库; 随机森林; 位置感知;

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