知识图谱在黄河宁夏段健康诊断与智能管理系统中的应用研究

杨明悦; 宁忠瑞

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知识图谱能用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘与分析它们之间的相互联系.相对于传统的关系型数据库,图形数据库具有强大的图形遍历能力,且对于数据的可视化程度较高.研究采用基于Java开发的高性能NoSQL数据库Neo4j对黄河宁夏段水污染知识图谱进行展示.本文以黄河宁夏段6个国家控制测量断面相关信息为基础,通过创建节点和关系储存至图形数据库,能够有效地解决污染物数据可视化程度低和信息检索不便的问题.

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来源
《国际沙棘研究与开发》 |2020年第10期|46-52|共7页
作者
杨明悦; 宁忠瑞;
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作者单位

河海大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
知识图谱; 图形数据库; Neo4j; 水污染;

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