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孔青; 张建照; 柳永祥;
国防科技大学第六十三研究所;
认知无线电; 频谱预测; 2D-LSTM网络; 激活函数; 频谱演化; 时间复杂度;
机译:基于使用深神经网络的光热非破坏性测试的结果来研究预测复合结构资源的可能性
机译:在基于复合测序的全基因组关联研究(CR-GWAS)中整合稀有变异测试,功能预测和基因网络
机译:基于人工神经网络的机器视觉在扫描电子显微镜研究中预测聚合物复合材料表面能的方法
机译:基于人工神经网络的频谱推断用于认知无线电网络中的占用预测的研究
机译:基于声发射数据的复合包裹压力容器神经网络爆破压力预测
机译:在基于复合测序的全基因组关联研究(CR-GWAS)中整合稀有变异测试功能预测和基因网络
机译:在基于复合测序的全基因组关联研究(CR-GWAS)中整合了稀有变异测试,功能预测和基因网络
机译:关于网络互联研讨会的会议记录28-29.4.2003。基于Ip协议和未许可无线电频谱的移动网络
机译:高效频谱网络的基于时域的复合调制
机译:使用收敛的不完全自回归模型基于N阶段基于预测反馈的随机数据频谱压缩和解压缩
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