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神经网络在梅山高炉铁水硅含量预报中的应用

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摘要

对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比 ,结果表明 :用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好 ,离线模型预报结果± 0 .1命中率达到 86 .6 7 。

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来源
《钢铁》 |2001年第5期|14-16|共3页
作者
李家新; 周莉英; 唐成润;
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作者单位

安微工业大学;

上海梅山冶金集团公司;

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正文语种 chi
中图分类高炉自动控制;
关键词
高炉; 硅含量预报; 神经网络; 统计模型; 炼铁;

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