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刘云;
清华大学法学院 北京 100084;
人工智能; 可解释性; 算法黑箱; 算法解释权; 算法评估;
机译:旋转机械中无监督故障检测和诊断的可解释的人工智能方法
机译:用决策树模型,可解释用于增强入侵检测系统的信任管理的人工智能(XAI)
机译:可解释的人工智能:信任机器的关键
机译:一种可解释的人工智能工具的可解释的太阳能光伏发电预测方法
机译:领域知识辅助解释可解释的人工智能
机译:解释光学相干断层摄影图像分割中深入学习变速箱以解释可解释的人工智能
机译:用可解释的人工智能诊断急性中毒
机译:构建可解释的人工智能系统
机译:使用可解释的人工智能来警告潜在风险情况来提供功能安全的学习方法和设备,以可解释的人工智能验证自动驾驶网络的检测过程,并使用它们。 Sting方法和测试装置{用于通过使用可解释的AI来提供关于潜在危险情况的警告驱动器提供功能安全的学习方法和学习设备,该方法验证自动驾驶网络的检测过程,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:通过使用可解释的人工智能来警告驾驶员潜在风险状况的功能来提供安全性的学习方法和设备,这些人工智能可验证自动驾驶网络的检测过程,并使用此类学习设备。 ing的方法和测试设备{通过使用可行的AI来验证潜在危险情况,以警告驾驶员,以提供功能安全来学习功能和学习装置,并使用该工具进行测试,测试和测试
机译:可解释的人工智能机制
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