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AGREE算法在秦淮河流域河网水系提取中的应用

         

摘要

为解决在平原城市化流域通过数字高程模型(DEM)提取虚拟河网出现河道偏移,平行河网的问题,以典型的秦淮河流域作为研究对象,采用AGREE算法进行流域内河道信息校正,对比分析SRTM DEM和ASTER GDEM两种数据源的河网提取结果。经AGREE算法校正后,将SRTM DEM和ASTER GDEM两种数据源校正后的河网提取结果与2013版《水利年鉴》中该流域面积和河道位置、长度进行对比分析,平行河网和河道偏移问题得到解决,同时发现ASTER GDEM在秦淮河流域提取的虚拟河网效果更优。

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