数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修

单光先; 任平; 曹鸣

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针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。

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来源
《电力工程技术》 |2003年第1期|1-3|共3页
作者
单光先; 任平; 曹鸣;
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作者单位

东南大学自动控制系;

华能上海石洞口第二电厂;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
数据仓库; 数据挖掘; 电力设备; 状态检修; 预测检修; 电力系统; 数据库;

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