基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法

郭玲; 徐青山; 郑乐

首页> 中文期刊>江苏电机工程 >基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法

基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了进一步提高短期负荷的预测精度,为电力系统的稳定运行提供更加有力的保障,文中提出了一种将时间卷积网络(TCN)和门限循环单元(GRU)相结合的短期负荷预测方法TCN-GRU.首先,将采集的训练数据划分为时序数据和非时序数据;其次,将时序数据输入到TCN模型中以提取时序特征;然后,将提取出来的时序特征与非时序数据组合起来输入到GRU模型中对模型进行训练;最后,利用训练好的模型实现对短期电力负荷的预测.基于广东省佛山市某行业真实负荷数据验证了 TCN-GRU模型的负荷预测能力,并通过对比多种深度学习模型的预测效果,验证该模型具有更高精度的短期负荷预测能力.

著录项

来源
《江苏电机工程》|2021年第3期|66-71|共6页
作者
郭玲; 徐青山; 郑乐;
展开▼
作者单位

东南大学网络空间安全学院江苏南京210096;

东南大学电气工程学院江苏南京210096;

东南大学网络空间安全学院江苏南京210096;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
时间卷积网络(TCN); 门限循环单元(GRU); 短期负荷预测; 时序特征; 深度学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法 [J] . 郭玲 ,徐青山 ,郑乐 . 电力工程技术 . 2021,第003期
2. 基于Prophet-LSTM组合模型的短期负荷预测方法 [J] . 彭湃 ,刘敏 . 电力系统及其自动化学报 . 2021,第011期
3. 基于CNN-BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法 [J] . 曾囿钧 ,肖先勇 ,徐方维 . 中国电力 . 2021,第009期
4. 基于小波变换和季节性Holt-Winters模型的短期负荷预测方法 [J] . 杨首晖 ,陈传彬 ,王雪晶 . 电力需求侧管理 . 2021,第005期
5. 基于小波分解与二阶灰色神经网络模型结合ADF检验的短期负荷预测方法 [J] . 祖光鑫 ,武国良 ,王国良 . 黑龙江电力 . 2021,第6期
6. 基于自回归模型的超短期负荷预测方法 [C] . 魏志远 ,王黎明 ,王艳松 . 2007年中国继电保护应用技术学术研讨会 . 2007
7. 基于Spark和Holt-Winters模型的短期负荷预测方法 [A] . 龙鑫 . 2017

基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅