一种改进TLD的目标跟踪算法

王铁东; 任世卿

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目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支.传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能.同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法.文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法.实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率.

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来源
《江苏科技信息》 |2018年第1期|52-5356|共3页
作者
王铁东; 任世卿;
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作者单位

沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
运动目标跟踪; 模式识别; 检测;

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