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求解大型线性方程组的带动量贪婪随机Kaczmarz方法

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基于一种新而有效的概率准则,白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法。结合贪婪策略和Heavy-Ball技术,提出了带动量GRK方法(mGRK),并且建立了mGRK方法的全局线性收敛性理论。最后,数值实验表明mGRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法。

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来源
《江西科学》 |2022年第1期|1-6|共6页
作者
王雨晴;
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作者单位

东华理工大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线性代数的计算方法;
关键词
大型稀疏线性方程组; 贪婪随机Kaczmarz方法; 动量;

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