基于张量模式的降维方法研究

庞毅; 闫德勤

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基于张量模式的降维方法研究

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经典的向量子空间是以数据流行的向量形式表示的,而在现实应用中很多是以张量模式存在的,从而提出了张量子空间.张量模式是向量模式的扩展和推广,已经广泛的应用到模式识别和数据降维等领域.主要描述了张量的定义和基本运算,对张量子空间,张量逼近和张量脸进行了具体的分析,通过张量特有的分解方法得到最优解从而达到降维的目的,本文最后提出张量以后有待发展的方向.

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来源
《吉林师范大学学报（自然科学版）》 |2011年第2期|44-47|共4页
作者
庞毅; 闫德勤;
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作者单位

辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029;

辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
张量子空间; 多维主成分分析; 张量逼近; 张量脸;

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