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面板数据的随机效应条件密度模型

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摘要

运用随机效应条件密度模型对面板数据进行分析,并讨论了此模型的变量选择.基于此模型分析了我国1999—2015年省际面板数据,探究城镇居民消费支出的影响因素.结果表明:人均可支配收入和GDP对于城镇居民消费支出有显著影响,并且具有正的影响效应.

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来源
《吉林师范大学学报（自然科学版）》 |2019年第1期|49-54|共6页
作者
袁晓惠; 王岳; 李会贤;
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作者单位

长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012;

长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012;

长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
面板数据; 随机效应条件密度模型; BIC; 城镇居民消费;

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