基于Web的半结构化数据的知识发现

徐国利

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基于Web的半结构化数据的知识发现

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随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,为自动化和智能化地把海量的数据转化为有用的知识提供了手段.文章从半结构化数据的3种分布方式中,探索出半结构化数据的3种模型,进而提出了半结构化数据知识发现的算法及方法.

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来源
《大学图书馆学报》 |2003年第3期|8-1115|共5页
作者
徐国利;
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作者单位

南京大学信息管理系;

南京;

210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
知识发现网络资源 Web资源半结构化数据;

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