小样本下装备平均修复时间的非统计估计模型

柯宏发; 祝冀鲁; 孙云辉

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小样本下装备平均修复时间的非统计估计模型

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针对小样本下装备平均修复时间的参数估计问题,提出了一种基于离散GM(1,1)模型和未确知有理数的新方法.首先,对原始数据序列进行等概率可放回地随机再抽样,通过离散GM(1,1)模型挖掘生成较多的样本数据;然后,使用未确知有理数对自助样本集合进行描述,构建其表达模型和阶数优化模型;最后,分别构建了平均修复时间基于未确知有理数的点估计和区间估计模型,并通过与GJB2072-94建议的估计模型进行参数估计与对比,验证了该非统计方法的有效性和可行性.

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来源
《装甲兵工程学院学报》 |2019年第1期|114-119|共6页
作者
柯宏发; 祝冀鲁; 孙云辉;
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作者单位

航天工程大学航天保障系;

北京102206;

航天工程大学航天保障系;

北京102206;

北京亚美联技术有限公司;

北京100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类武器、军用器材;概率论与数理统计;
关键词
平均修复时间; 参数估计; 小样本; 离散GM(1; 1)模型;

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