基于神经网络的重型柴油机机油品质监测方法

赵文柱; 赵永东; 王宪成; 和穆; 罗晋

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基于神经网络的重型柴油机机油品质监测方法

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针对某重型柴油机机油品质劣化快、规律不清的问题,通过4组含有不同体积分数柴油的机油黏温特性的测量,分析了机油中不同体积分数的柴油对机油品质劣化的影响规律,采用指数函数拟合出相应的黏温公式,利用径向基神经网络建立了机油品质实车监测模型,通过实车验证表明:该模型能够准确计算出机油中混入柴油的体积分数,实时反映机油品质状况,为机油按质换油提供了一种有效的监测手段.

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来源
《装甲兵工程学院学报》 |2013年第6期|31-35|共5页
作者
赵文柱; 赵永东; 王宪成; 和穆; 罗晋;
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作者单位

装甲兵工程学院机械工程系,北京100072;

装甲兵工程学院机械工程系,北京100072;

装甲兵工程学院机械工程系,北京100072;

装甲兵工程学院机械工程系,北京100072;

95830部队,北京100120;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类燃料及润滑料;
关键词
机油品质; 监测; 神经网络;

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