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基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

         

摘要

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简.该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义.

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