基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用

朱玲

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基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用

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首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型.试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义.

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来源
《农机化研究》 |2020年第8期|46-50|共5页
作者
朱玲;
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作者单位

湖北工业大学工程技术学院武汉 430068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;算法理论;
关键词
水果分类; K-means聚类; BP神经网络; 图像;

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