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基于改进遗传算法的拖拉机转向梯形优化设计

         

摘要

为缩小拖拉机转向梯形机构设计参数与理想状态的误差,提出一种改进的实数遗传算法进行拖拉机转向梯形机构优化研究。首先,分析拖拉机转向梯形的理论模型,推导出拖拉机转向梯形机构优化模型;其次,提出了一种改进的实数遗传算法,克服了迭代过程中新生子代位置限制的缺陷,提高了优化算法沿最优适用方向的均匀进化能力;最后,选取铁牛60拖拉机转向梯形机构进行改进算法的应用研究。结果表明:优化后转向梯形底角为71.3°,转向臂长154mm,结果优于传统的复合形法和MatLab优化所得。该算法在转向梯形优化设计方面具有很强的可行性,也为其他机构的优化设计提供了借鉴,具有较大的应用价值。

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