基于向量化稀疏重构解相干改进算法

陈辉; 姚景远; 季正燕; 校松

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基于向量化稀疏重构解相干改进算法

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针对正交匹配追踪类算法具有对空间中的相干信号不敏感而解相干效果更好的特点,将矢量化引入到正交匹配追踪(OMP)算法的相干源处理中.为进一步降低矢量化的维数,对矢量化做了简化处理,提出一种新的解相干算法.该算法无需已知信号源数,与经典OMP算法、基于正交匹配追踪的奇异值分解(SVD)算法相比,解相干精度更高,算法鲁棒性更好.仿真结果验证了该算法的良好性能.

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来源
《空军预警学院学报》 |2018年第1期|6-10|共5页
作者
陈辉; 姚景远; 季正燕; 校松;
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作者单位

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
正交匹配追踪算法; 解相干; 矢量化; 奇异值分解算法;

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