基于Contourlet变换的引导滤波图像边缘增强方法

都元松; 董文锋; 黎波涛; 罗威

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基于Contourlet变换的引导滤波图像边缘增强方法

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为了有效提高红外图像的轮廓清晰度和识别有效性,利用Contourlet变换阈值去噪及高频信息保留特性以及引导滤波边缘增强特性,提出了一种基于Contourlet变换的引导滤波图像边缘增强方法.该方法将经Contourlet变换降噪后的图像作为引导图像,再经引导滤波处理,实现图像的边缘细节增强.仿真结果表明,合理选择去噪阈值对去噪效果及保留图像高频信息很重要,再经过引导滤波处理能够得到边缘细节明显的红外图像,从而验证了该方法的有效性.

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来源
《空天预警研究学报》 |2017年第5期|370-374|共5页
作者
都元松; 董文锋; 黎波涛; 罗威;
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作者单位

空军预警学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
Contourlet变换; 去噪; 引导滤波算法; 图像边缘增强;

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