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一种用于BN结构学习的自适应遗传退火算法

         

摘要

模拟退火算法(SAA)和遗传算法(GA)作为智能算法是结构学习的重要方法.针对两种典型算法存在收敛速度慢或过早陷入局部最优的问题,利用GA进行选择,通过SAA进行搜索并利用独立性测试信息自适应引导算法的进化,提出一种自适应遗传模拟退火算法(AGSAA),应用于贝叶斯网络(BN)结构学习.仿真结果表明AGSAA在学习的准确性和运行效率上均要优于SAA.

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