利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法

韩曜权; 毕增军; 李广强; 王敏

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利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法

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为了更好地科学化、精细化开展军事训练，提出一种对军事训练数据采用数据挖掘手段进行分析的方法．该方法针对军事训练数据量大、科目多、维度高的特点，首先运用主成分分析（PCA）算法进行降维处理，然后基于传统层次聚类算法对训练数据进行分析，最后给出了实验结果．实验结果表明，该方法能有效地根据成绩分布区分训练人员，直观反映出各类训练人员的成绩特点，对军事训练计划制定与实施提供参考．

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来源
《空军预警学院学报》 |2018年第2期|P.132-136|共5页
作者
韩曜权; 毕增军; 李广强; 王敏;
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作者单位

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

空军预警学院,武汉430019;

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正文语种 CHI
中图分类其他学科在军事上的应用;
关键词
军事训练; 数据挖掘; 主成分分析; 层次聚类;

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