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基于Vague集的雷达阵地优化效果评估方法

         

摘要

针对影响雷达阵地优化的不确定性因素,利用模糊数学理论,提出一种基于Vague集的雷达阵地优化效果评估方法.首先根据雷达阵地环境和任务目标,选取雷达阵地优化评估指标,利用专家经验建立评估指标与评价等级间的隶属函数;然后利用Vague集相似度定义和群组属性层次模型(AHM)法分别确定专家决策权重和评估指标权重;最后利用得分函数判定阵地优化效果等级.实例应用验证了该方法的有效性,其结果表明,与传统模糊层次评估法相比,该方法适用范围更广,评估结果的准确性和稳定性更好,对指挥员科学决策具有一定参考价值.

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