基于非均匀采样数据的HRRP目标识别方法

熊鑫1; 汤子跃1; 陈一畅1; 王万田1

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针对数据采样率不足或数据缺失条件下的雷达目标识别问题,提出一种基于非均匀采样数据的目标特征提取与识别方法.该方法首先根据数据非均匀采样方式构造与之匹配的稀疏采样矩阵,用以表征目标回波;然后利用稀疏重构算法获取目标高分辨率一维距离像,并从重构结果中提取出包含稀疏特征在内的多维目标特征;最后采用支持向量机实现各种目标的分类.仿真结果表明,该方法能够从非均匀采样数据中有效提取目标特征;所提取的稀疏特征能够克服传统特征目标姿态敏感的问题,显著提高目标识别率.

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来源
《空军预警学院学报》 |2019年第3期|P.175-179|共6页
作者
熊鑫1; 汤子跃1; 陈一畅1; 王万田1;
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作者单位

[1]空军预警学院武汉430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
目标识别; 非均匀采样数据; 稀疏表征; 稀疏特征; 高分辨率一维距离像;

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